面向运动视觉的环境视信息分析与感知测度方法研究进展

【目的】人们对周围环境的认知在很大程度上依赖于运动过程中的视觉感知，而研究行走过程中视觉信息的连续获取与主观感知的实时测度之间的关联性，对以人为本的城市公共空间设计具有重要意义。【方法】研究以环境视觉信息分析和动态感知量化测度为核心，系统探讨了全景图像与动态视觉信息的分析方法、运动视觉模拟技术及主观感知量化测度的方法。【结果】结果表明，全景图像因其能够完整记录环境视觉信息，在绿视率、天空率等静态视觉信息分析中表现出色，但动态视觉信息的量化与可视化，尤其是光流与运动视差方面仍需深入研究。运动视觉模拟研究强调结合虚拟现实技术和行为再现，以提升视觉体验的真实性与沉浸感。在主观感知量化方面，虽然实时测度技术在数据标注、情境依赖性及隐私保护等方面存在挑战，但可穿戴传感器和机器学习技术在情绪识别和动态环境认知评价中展现出显著潜力。【结论】未来研究应聚焦于提高动态视觉信息分析的精度，推动多模态数据融合技术的应用，并增强机器学习模型的情境适应性与泛化能力，以为环境视觉信息分析与感知评价研究提供更有力的理论支持与技术保障。