多源大数据驱动的生态系统文化服务研究进展

【目的】生态系统文化服务（CES）指人类通过生态系统获得的精神满足、认知发展及审美体验等非物质惠益，其价值评估对揭示生态系统惠益作用机制与提升人类福祉意义重大。研究旨在系统解析多源大数据驱动的CES评估范式创新方向，明晰研究进展与未来方向。【方法】以“生态系统文化服务”和“价值评估”为关键词，检索Web of Science与CNKI数据库2000-2024年的文献。从大数据类型、CES价值类型、评估对象与评估方法四个维度梳理研究成果，对当前研究机遇、挑战及未来趋势进行系统性评述，并系统性总结基于多源大数据的CES评估工作流。【结果】1）CES评估范式呈现从传统经济核算向智能评估转型的趋势。统计表明，约70%研究通过多源数据的应用实现了范式革新，主要体现在CES价值类型维度拓展、评估对象类型细化、评估方法应用创新三方面。2）大数据应用突破了传统信息获取瓶颈，形成政府公开数据（生态环境数据、人口经济数据）与用户生成数据（社交媒体数据、POI数据、位置通信数据）的多元化格局，显著提升CES价值解析精度、时空覆盖度及场景适用性。3）机器学习、深度学习等人工智能技术与大数据分析成为新兴的CES评估方法，助力海量数据处理与深度信息挖掘，有效提升评估效率与准确性。【结论】未来研究需深化多源数据融合与跨学科方法的应用探索，重点构建标准化CES评估框架并增强其理论解释力。