长时序街景视角下街道植物景观结构对视觉感知的驱动机制

【目的】旨在揭示街道植物景观结构对公众视觉感知的驱动机制，进而为植物景观的精细优化提供科学依据。【方法】以杭州市市区为例，依托多年份街景图像，构建Mask2Former植物精细分割、ResNet50感知预测、贝叶斯优化的12类机器学习以及SHAP与PDP解释的技术路线，对二维与三维植物景观结构与多维感知的时空演变及其驱动机制进行系统量化。【结果】结果表明：（1）杭州市市区植物景观结构总体呈“中心高–边缘低”的分布格局，三维结构数值等级与连续程度普遍高于二维，并在各区交界处形成高值聚集；（2）各类感知整体呈“先升后降”的变化趋势，“富裕”持续占优，“美丽”“压抑”“安全”偏高，其余感知偏低；（3）三维结构对多数年份的感知类型贡献居首且以正向作用为主，二维结构多为次位且偏负向作用；（4）各类感知随三维结构数值增加呈先升后降趋势，阈值约为25%。【结论】市区中心区域绿化建设成效显著，但边缘区域的植物景观结构仍需优化；公众视觉感知可能正面临减弱的潜在问题；三维结构对各类感知具有稳定的主导作用，但季节更替会改变其作用路径；植物结构的丰富可阶段性提升正向感知，空间占比饱和后增益效应则会减弱。