摘要: 摘要： 【目的】构建基于贝叶斯框架的寒地老年人环境健康风险预测系统，评估不同户外环境暴露对老年人生理心理指标的影响，为老年健康管理及适老化环境设计提供科学决策支持。 【方法】通过开展沈阳市某社区三种典型户外环境(活动区、绿道区、街道区)的老年人健康指标采集试验，构建环境特征参数和个体敏感度参数框架；结合性别差异特征，建立基于贝叶斯概率的环境健康预测模型并交叉验证；利用AI-IDE平台实现从研究到应用的转化，构建基于移动端的环境健康风险预测系统；基于系统分析参数敏感性，提出适老化景观环境设计优化策略。 【结果】1）老年女性环境敏感度显著高于男性；绿道环境对老年人健康效应最佳，表现为收缩压下降和积极情绪增加；2）预测模型具有良好的拟合优度和预测区间覆盖率；移动端预测系统实现了适老化界面设计和实时风险预警；3）确定了最优空间开敞度与绿化覆盖度范围，为环境设计提供了量化指标。 【结论】研究基于贝叶斯框架构建的预测系统实现了寒地老年人环境健康风险的精准评估，通过个体差异参数化与多层级联框架提升预测精度。研究利用AI-IDE技术加速了从研究到应用的转化过程，为寒地适老化景观环境优化提供了量化指标和科学基础。