人因导向下的街道空间关键要素阈值测定——基于虚拟现实和可穿戴生理传感器的循证研究
人因导向下的街道空间关键要素阈值测定——基于虚拟现实和可穿戴生理传感器的循证研究
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摘要: 【目的】在城市建设存量优化的背景下,街道空间品质提升成为城市提质增效的重要抓手。开展街道空间关键要素品质效应区间的实证研究,能够为人本尺度的精准化设计与导控提供理论支持。【方法】基于国内外学者经典研究、现行导则和规范,梳理4类街道、2种等级、4项关键要素及其指导区间。以8条典型街道为空间原型,根据要素梯度分布构建249个虚拟现实场景,并招募185名被试开展主观偏好和生理监测相结合的具身循证感知实验。分析通过心理数据初步收缩关键要素基于现行导则的阈值区间,并为异常生理数据剔除提供参考,然后运用窗口式变点检测算法(Window-based change point detection)处理生理数据,精细化测定关键要素的阈值区间。【结果】分析结果表明:1)心理评价维度,人行道宽度、设施带宽度值区间呈现“适中效应”,而界面通透性与感知评价正相关;2)生理测度方面,不同类型街道的人行道宽度阈值区间差值最小,而商业型街道对设施带宽度和界面通透性需求较高;3)生理监测数据可精细化界定并补充现有导则中要素的指导区间范围,阈值范围收缩幅度可达20%-80%。【结论】搭建了一套可操作、易推广的街道空间要素阈值区间精细化分析框架,实现了VR、可穿戴生理传感器技术与设计实践需求的有效对接,探索了街道空间品质提升研究的新路径。Abstract: 【目的】在城市建设存量优化的背景下,街道空间品质提升成为城市提质增效的重要抓手。开展街道空间关键要素品质效应区间的实证研究,能够为人本尺度的精准化设计与导控提供理论支持。【方法】基于国内外学者经典研究、现行导则和规范,梳理4类街道、2种等级、4项关键要素及其指导区间。以8条典型街道为空间原型,根据要素梯度分布构建249个虚拟现实场景,并招募185名被试开展主观偏好和生理监测相结合的具身循证感知实验。分析通过心理数据初步收缩关键要素基于现行导则的阈值区间,并为异常生理数据剔除提供参考,然后运用窗口式变点检测算法(Window-based change point detection)处理生理数据,精细化测定关键要素的阈值区间。【结果】分析结果表明:1)心理评价维度,人行道宽度、设施带宽度值区间呈现“适中效应”,而界面通透性与感知评价正相关;2)生理测度方面,不同类型街道的人行道宽度阈值区间差值最小,而商业型街道对设施带宽度和界面通透性需求较高;3)生理监测数据可精细化界定并补充现有导则中要素的指导区间范围,阈值范围收缩幅度可达20%-80%。【结论】搭建了一套可操作、易推广的街道空间要素阈值区间精细化分析框架,实现了VR、可穿戴生理传感器技术与设计实践需求的有效对接,探索了街道空间品质提升研究的新路径。