摘要: 【目的】 针对传统绿视率计量方法依赖人工采集数据导致效率低、覆盖范围受限的局限性，本研究提出一种基于正射影像数据的新型绿视率计量方法，通过采用正射影像作为标准化数据源，旨在搭建从数据获取到分析的半自动化框架，显著提升城市绿地可视性评估的效率与适用范围。【方法】 基于投影几何原理，构建数学模型证明正射影像参数与人视视角绿视率的关联性；在此基础上，基于正射影像解析研究区域的空间分布与植被投影信息，构建三维模型以模拟绿视率场景，并使用Python程序实现绿视率的自动识别与计算；通过与基于实地相机图像数据源的绿视率进行对比分析，验证该方法的可靠性。【结果】 逻辑推导得出，基于正射影像数据的绿视率计量公式为GVI=(m1·tanθS/M)(f1·p·H/f2·c·L)2·100%，理论证明了方法的可行性，揭示了绿视率与正射影像中植物阴影的几何参数、太阳高度角、测点与周边绿化的空间距离等要素之间的定量映射关系。对275组实地与模拟绿视率数据的分析表明，两者呈现显著线性关系（模拟绿视率=0.817×实地绿视率+0.128），标准误差为10%，模型验证了方法的可靠性。【结论】 基于正射影像的绿视率计量方法能够有效表征城市绿地的三维可视性，为绿视率自动化计量提供了可扩展的技术路径，支撑城市绿化评价体系的精细化与标准化发展。